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能源公司可以利用技术来补

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發表於 2023-11-23 16:02:09 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
今年可用电力存储系统的数量和容量将大幅增加。道路上更多的电动汽车和不断增长的充电站网络确保了这一点。此外越来越多的光伏系统蓄电装置被安装在建筑物中称为房屋电池。然而智能储能并不能仅仅满足存储需求。 偿峰值负荷。人工智能和自学习系统正逐渐进入电力和供应网络。从中长期来看人工智能和机器学习过程将带来更稳定的配电网络因为它们可以智能地平衡峰值负载。

通过实时分析主动采取行动经典的大数据应用程序是记录和评估大量数据所必需的。从某种意义上说它们让公用事业公司能够回顾过去。此 WhatsApp 号码数据 外实时数据分析可以展望未来。流媒体分析关联和聚合来自不同来源的数据流检测模式并帮助公司主动采取正确的行动。这使得操作员能够更好地估计他们的风力涡轮机何时将产生一定量的电力。如果能产生更高的回报他就会在市场上提供电力。流媒体分析还为相反的情况提供了基础负载可变费率。



例如消费者只有在电网吸收和分配大量风能或太阳能且电价便宜时才打开洗衣机。匹配主题预测性维护也将被引入电力燃气和供水网络例如监控阀门涡轮机和泵。通过预测性维护可以使维护时间更加精确计划并优化。用户公司提前检测中断并可以防止可能发生的故障。每个参与者都可以从中受益分销网络的运营商他们的合作伙伴和供应商以及最终客户。预测分析项目的流程将新的分析方法集成到现有系统中。

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