对于分析师脱颖而出并帮助您的公
司产生阿尔法而言非传统数据变得越来越重要。了解彭博为买方提供的解决方案。了解更多如今最重要的是成为第一个营销独特数据以及您可以利用这些数据做什么的人。这意味着拥有正确的工具来利用它们来改进创意生成以及复杂的系统来有效地处理数据。通过协同工作这个强大的数据机器可以让分析师和投资组合经理领先于每个财报季。“另类和非传统数据已成为金融模型的固有特征某些类型的另类数据实际上已成为成功的关键。不使用它们的投资者会处于不利地位因为他们无法了解全貌”彭博社产品经理格兰特·戈登表示。收集越来越精细的数据非传统和另类数据是一个不断增长的类别可以包括从天气信息和信用卡交易数据到建筑公司的销售和平均售价的所有数据。过去个月中随着越来越多的人长时间呆在家里、工作和网上购物产生的大量数据不断增加。结果是来自社交媒体、在线购物或浏览数据的更多数据这可以帮助跟踪和预测经济复苏。最近引起关注的另一种数据指标是智能手机地理位置数据。这些数据可以显示 瑞士手机号码清单 人们是否呆在家里、开始在附近走动或者交通模式是否接近正常。这可能会导致对区域、社区甚至特定商店之间的商店客流量进行推断。其他出行数据例如公共交通趋势或机场安全检查站的乘客数量可用于预测出行模式。商业建筑的电子访问显示了商业地产的入住率而有关餐厅预订和消费者信心的数据则说明了酒店业的趋势。当报告上一季度第二季度收益时其每股收益和销售数据超出了经纪人的预期。
https://zh-cn.bfbdirectory.com/wp-content/uploads/2024/05/swi.png
通常这样的结果会对股票表现产生积极影响估计值已计入股票价格而相对于估计值的优异表现会导致价格上涨。然而财报发布后股价当日下跌创个月来最大跌幅。发生这种情况的原因是非传统指标包括平均每日包裹量低于经纪人的预期而这些数字才是真正推动公司业绩并显示整体情况的数字。在彭博终端上进行的分析投资者将包裹数量的下降视为由疫情刺激的需求趋势推动该股上涨现在开始回落。彭博社的优势当谈到通过替代和非传统数据改进工作流程时彭博社的广度和分析能力使我们的用户领先一步。彭博社始终在不断发展和改进。凭借其历史基础和行业专业知识彭博社有能力和资源来开发分析以保持客户的竞争力。“我们采用以前难以访问的非结构化、混乱的数据并使其可以在单个屏幕上访问。
頁:
[1]